[发明专利]一种基于神经网络的车联网数据加密方法有效
| 申请号： | 202310020653.5 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN116032636B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 顾进峰 | 申请（专利权）人： | 南京通力峰达软件科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/006;H04L9/24 |
| 代理公司： | 南京汇业佳知识产权代理事务所(普通合伙) 32708 | 代理人： | 汪立雪 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的车联网数据加密方法，包括，利用伪随机数生成器生成随机序列，并将车联网数据划分为n个数据块，将n个数据块与随机序列输入至密钥生成网络模型，生成第一密钥；将车联网数据转换为二进制，并与第一密钥进行异或运算；将异或运算结果输入至初始密文生成网络模型，并利用群体优化算法对初始密文生成网络模型进行迭代训练，当初始密文生成网络模型的损失值达到最小时，停止训练，获得密文生成网络模型；将车联网数据输入至密文生成网络模型，获得密文；本发明根据车联网数据维度设计不同结构的神经网络，将神经网络与群体优化算法结合，极大提高了车联网数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 联网 数据 加密 方法 | ||
【主权项】：
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