[发明专利]一种基于众包数据的城市停车全域可信感知方法在审
| 申请号： | 202310020657.3 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN116108389A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 赵聪;杜豫川;季添翼;汪诗雨 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G08G1/14;G06V10/764;G06V10/774;G06Q10/04;G06N3/08;G06N20/20;G06F30/20;G06F18/25 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 严玉丹 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于众包数据的城市停车全域可信感知方法，包括以下步骤：S1、构建基于深度学习的停车位检测模型；S2、定义四种影响因素并与仿真场景结合，研究并分析不同影响因素组合对停车位检测模型的影响规律和感知成功率的相关性；S3、对定义的四种影响因素进行评估，建立不同外部因素干扰下停车位状态感知失效概率预测模型，预测停车位检测模型识别的可信度；S4、搭建多车感知仿真场景，分析车队规模对于停车位检测模型的影响规律，构建数据新鲜度模型，定义众包数据的可信融合方法，完成对城市级路侧停车位状态的可信感知。与现有技术相比，本发明具有提升路侧停车位状态的可信感知准确率、提高可信度、实时性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 城市 停车 全域 可信 感知 方法 | ||
【主权项】：
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