[发明专利]一种基于特征选择的集成光伏发电量中长期预测方法在审
| 申请号： | 202310023921.9 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116131257A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 阮博;黄家祺;叶学程;徐秋实;蔡杰;杨东俊;王博;郑旭;邹炜;邓琼;张丽红;俞德华;范玉宏;陈峰;陈超迁;乐健;郎红科;任意 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06F17/18 |
| 代理公司： | 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 | 代理人： | 马惠丹 |
| 地址： | 430077 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于特征选择的集成光伏发电量中长期预测方法，先获取影响光伏发电量的影响因素变量，然后利用相关性分析和后向消除法对影响因素变量进行特征选择，再建立预测模型，获取前面所选择的影响因素变量的历史数据并将其作为预测模型的输入，对预测模型进行训练与预测，得到光伏发电量的中长期预测值。本方法先通过相关性分析和后向消除法进行特征选择，再将选择的影响因素变量作为预测模型的输入，能够防止拟合过度和多重共线性，从而提高了模型预测的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 选择 集成 发电量 中长期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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