[发明专利]一种基于校园数据的负序列规则影响度分析系统及方法在审
申请号: | 202310024876.9 | 申请日: | 2023-01-09 |
公开(公告)号: | CN116150226A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 董祥军;崔凤玲 | 申请(专利权)人: | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q50/20 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 张贵宾 |
地址: | 250000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于校园数据的负序列规则影响度分析系统及方法,系统包括数据预处理模块,频繁模式挖掘模块,面向影响的序列规则挖掘模块,缺失项的贡献度、影响度分析模块以及图形化界面表示模块,通过所述系统对数据预处理后挖掘正和负频繁序列模式,然后进一步挖掘所有面向影响的序列规则,对面向影响的负序列规则中的缺失项进行影响度分析,计算得到序列规则前件内缺失的某一项或者某几项对结果发生的贡献度与影响度,然后在图形化界面上进行表示。本发明基于学生校园序列数据挖掘面向影响的负序列规则,并对面向影响的负序列规则前件内有关缺失项对结果的影响进行计算,可以更全面具体地分析影响学生学业表现的因素及其影响规律。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 校园 数据 序列 规则 影响 分析 系统 方法 | ||
【主权项】:
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