[发明专利]一种基于多源异质信息聚合的蛋白质功能预测方法在审
| 申请号： | 202310026625.4 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116092577A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张树刚;魏志强;马文健 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G16B15/20 | 分类号： | G16B15/20;G06F17/16;G16B40/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于多源异质信息聚合的蛋白质功能预测方法，首先构建PPI、SSN网络用于提取蛋白特征，然后收集蛋白质结构域、亚细胞位置、信号通路等节点特征，用于蛋白质表征；进一步地，利用图掩码自动编码器（GraphMAE）融合多源特征，最后结合低维的蛋白质序列分支，实现多源异质性蛋白特征协同预测。本发明深度融合了多要素、多维度的蛋白质特征，并纳入重掩码图解器策略，克服了当前蛋白质功能预测方法中存在的特征源单一以及特征维度不丰富等问题，大大提高了蛋白质功能的预测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多源异质 信息 聚合 蛋白质 功能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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