[发明专利]一种考虑用户属性偏好的满意度评估方法在审
| 申请号： | 202310026834.9 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN115828914A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 孙春华;柳灿;刘业政;丁正平 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06Q30/0282 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑用户属性偏好的满意度评估方法，其步骤包括：1获取待分析产品的评论文本并进行预处理；2构建兴趣属性的种子词集；3基于所述评论文本及种子主题模型构建兴趣属性的特征词集与消费者的属性偏好向量；4基于所述属性特征词集及情感词典进行情感分析构建兴趣属性的消费者情感值向量；5基于所述属性偏好向量及情感值向量生成消费者满意度结果。本发明考虑了用户属性偏好的影响，能够有效地衡量特定产品属性的消费者满意度，对于了解消费者反馈和促进产品改良具有较高的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 用户 属性 偏好 满意 评估 方法 | ||
【主权项】：
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