[发明专利]一种基于典型相关分析的发电功率预测方法和系统在审
| 申请号： | 202310027000.X | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116090216A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李宝聚;赖晓文;付小标;温亚坤;侯嘉琪;孙勇;郭雷;王志伟;王尧;庄冠群 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院;北京清能互联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01W1/10;H02J3/00;G06F111/10 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 薛波 |
| 地址： | 130022 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于典型相关分析的发电功率预测方法和系统，包括：获取历史预测气象和历史实际气象；基于所述历史预测气象和所述历史实际气象，训练得到典型相关分析模型；获取历史典型预测气象和历史实测功率；基于所述历史典型预测气象和所述历史实测功率，训练得到功率预测模型；获取待预测时段的预测气象；将所述预测气象输入所述典型相关分析模型，模型输出典型预测气象；将所述典型预测气象输入所述功率预测模型，模型输出预测功率；本发明通过将典型相关分析引入功率预测，解决了模型迁移问题，以及减小模型对预测气象精准度的依赖，提高了功率预测的准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 典型 相关 分析 发电 功率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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