[发明专利]基于特征参数自动提取的掌子面图像围岩等级辨识方法在审
| 申请号： | 202310027235.9 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116229354A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 林广东;徐龙飞;裴莉莉;张博溢 | 申请（专利权）人： | 中交隧道工程局有限公司;长安大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区管*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征参数自动提取的掌子面图像围岩等级辨识方法，通过在隧道开挖过程中从现场设备采集隧道掌子面图片，将隧道掌子面图片作为待识别图像，进行裁剪使其符合模型输入尺寸要求，并提取有效图像；利用训练完成的CNN网络模型提取有效图像的围岩参数；从而计算围岩基本质量指标；根据围岩基本质量指标，划分隧道的围岩等级。相比于现有技术网络受围岩等级受诸多综合因素影响，难以一次性学习到多种复杂且区分度低的隐特征的缺陷，输出分辨准确度低识别结果。本发明构建CNN网络模型对围岩参数进行网络训练学习，利用围岩参数计算得到围岩基本质量指标，这样得到的精度比现有技术直接利用网络进行围岩等级的辨识要高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 参数 自动 提取 掌子面 图像 围岩 等级 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中交隧道工程局有限公司;长安大学，未经中交隧道工程局有限公司;长安大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310027235.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种考核试卷生成方法、装置及终端设备
- 下一篇：一种由芳香二醛制备聚酯的方法
