[发明专利]基于知识图谱的电力异常数据根源定位方法及系统在审
| 申请号： | 202310029233.3 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN115983250A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 唐汉;杨芳;汤鲸;胡胜玉;罗有志;谢尚晟;李琼 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心）;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F16/36 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的电力异常数据根源定位方法，包括获取目标电力系统的数据信息；进行数据资产的梳理；进行数据的知识抽取；构建对应的知识图谱；对知识图谱进行图谱迭代；对知识图谱进行搜索完成电力异常数据的根源定位。本发明还公开了一种实现所述基于知识图谱的电力异常数据根源定位方法的系统。本发明提供的这种基于知识图谱的电力异常数据根源定位方法及系统，通过计算构建知识图谱，结合自然语言处理中的解析算法和正则表达，基于并行计算算法，智能分析异常数据产生的源头；本发明能够显著提升了异常数据根源定位效率，而且可靠性高、准确性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 电力 异常 数据 根源 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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