[发明专利]一种金融文本情感分析方法、系统、介质和设备在审
申请号: | 202310030728.8 | 申请日: | 2023-01-10 |
公开(公告)号: | CN115759119A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 温秋华;刘文骁;潘定;杨紫宏;李雅冬;樊一锋;邓寅骏;梁铭杰;甄昊龙;麦铭桐;黄斐然 | 申请(专利权)人: | 暨南大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/242;G06F40/284;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/091 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 郑秋松 |
地址: | 510632 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种金融文本情感分析方法、系统、介质和设备,该方法包括下述步骤:分析每个金融文本表达的情感并进行标注;对待测金融文本进行数据预处理,得到金融文本序列;根据金融词典进行分词、编码,编码后输入BERT模型训练;多头注意力层以编码后的词向量作为输入,为每个词向量提供不同语义的词向量,前馈层将含有序列信息的词向量进行线性处理,得到整合信息后的词向量;多头注意力层和前馈层后各执行残差连接和归一化处理,完成各词向量对序列信息的整合;整合信息后的各个词向量经过全连接层、softmax计算,选择概率最大的情感作为文本情感分类的结果。本发明能更好地利用到完整语义信息,极大提高了文本情感分析的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 金融 文本 情感 分析 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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