[发明专利]基于机器视觉的AGV目标识别与姿态角解算方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310031071.7 申请日: 2023-01-10
公开(公告)号: CN115761684B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 张贵阳;徐本连;鲁明丽;吉思雨;陆婷;臧书琪;翟树峰;朱玲羽;潘李越云 申请(专利权)人: 常熟理工学院
主分类号: G06V20/56 分类号: G06V20/56;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 李嘉宁
地址: 215500 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的AGV目标识别与姿态角解算方法及系统,包括AGV运行过程中进行目标检测,确定包含目标特征点的ROI区域;采用双目立体视觉系统对目标进行实时成像;分别对投射后的椭圆锥面进行拟合,同时对法向量进行优化求解;通过最优法向量解算AGV和目标之间的方位角。通过改进YOLOV3的主干网络模型,并搭建跨层连接网络结构实现对微小目标特征的有效学习和融合,提升目标检测的准确率和稳定性。完成目标识别后,接着选定包含圆形特征点的ROI区域,分别对投射后的椭圆锥面法向量进行优化求解,保证解的唯一性,进而实现目标相对于AGV自主导航载具姿态角的精确、快速解算。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 agv 目标 识别 姿态 角解算 方法 系统
【主权项】:
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