[发明专利]人体检测模型的训练方法及人体检测方法、设备、介质有效
| 申请号： | 202310031199.3 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN115761815B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 许秋菊;艾坤;刘海峰 | 申请（专利权）人： | 合肥中科类脑智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V40/20;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张娜 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路50*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体检测模型的训练方法及人体检测方法、设备、介质。该训练方法包括：获取多个带有标注信息的训练图像样本，其中，训练图像样本包含人体属性；将训练图像样本输入至预先构建的目标检测模型中，得到人体属性检测结果；根据标注信息和人体属性检测结果利用预设损失函数计算损失值，并根据损失值更新目标检测模型的参数，直至目标检测模型收敛，得到训练好的人体检测模型。由此，以提升小目标的识别准确度，降低人体属性检测的误检率和漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 检测 模型 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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