[发明专利]基于空间和时序相结合的涡轮盘榫槽拉刀磨损识别方法在审
| 申请号： | 202310031622.X | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116628467A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 应申舜;孙意诚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;B23Q17/09;G06N3/049;G06N3/08;G06F18/24 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 汤明 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于空间和时序相结合的涡轮盘榫槽拉刀磨损识别方法，属于刀具磨损状态识别技术领域。它包括以下步骤：S1、获得原始振动信号，对原始信号数据进行预处理，并划分训练集及测试集；S2、构建刀具磨损状态识别模型，实现对数据的空间特征提取及时间序列信息提取；S3、利用训练集、测试集数据对构建好的刀具磨损状态识别模型进行训练、测试。本发明将经过通道混洗的轻量化神经网络和基于注意力机制的长短期记忆网络相融合，能够有效地提取空间特征和时序特征，实现刀具磨损状态的识别；具有较好的准确率、精确率、召回率和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 时序 相结合 涡轮 盘榫槽拉刀 磨损 识别 方法 | ||
【主权项】：
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