[发明专利]一种基于GA-vSVR算法的船舶轨迹预测方法在审
| 申请号： | 202310032555.3 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116011335A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 尚晓兵;姜立超;张智;曾薄文;杨振亚 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GA‑vSVR算法的船舶轨迹预测方法，本发明可以凭借船舶的历史AIS数据，输出船舶在未来一段时间的轨迹。该模型首先将vSVR应用于船舶轨迹预测领域，并应用了遗传算法对其参数进行优化。通过在训练集与测试集上的结果对比，发现其有良好的预测能力，将其与PSO‑vSVR模型、GS‑vSVR模型、GA‑SVR模型的预测结果对比，发现本发明的模型的效果优于其他模型。使用本模型，对其他船舶的AIS数据实行模型建立与预测发现，本发明的模型用于较为良好的泛化能力。本发明避免海上事故的发生，提出了一种由遗传算法优化的改进支持向量回归，利用船舶航行的AIS数据来构建船舶轨迹预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga vsvr 算法 船舶 轨迹 预测 方法 | ||
【主权项】：
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