[发明专利]一种大型复合材料构件三维测量点云质量优化方法有效
| 申请号： | 202310036356.X | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN115731372B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 汪俊;单忠德;单鹏飞;陈红华 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06N3/044;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 合肥汇融专利代理有限公司 34141 | 代理人： | 张雁 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及三维数据处理技术领域，解决了三维测量系统中实测的点云数据中存在大量噪声的技术问题，尤其涉及一种大型复合材料构件三维测量点云质量优化方法，该方法包括以下步骤：S1、获取三维测量大型复合材料构件得到的一个有噪声的点云模型数据；S2、对点云模型数据中的每一个点构建多尺度邻域，并通过PointNet神经网络提取每一个点相应的多尺度邻域的多尺度几何结构深度特征；S3、基于PointNet神经网络搭建点云循环优化网络模型。本发明可有效优化复杂实际装配现场复合材料零部件三维实测点云数据质量，抑制点云曲面噪声，恢复尖锐特征结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大型 复合材料 构件 三维 测量 质量 优化 方法 | ||
【主权项】：
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