[发明专利]使用去噪声数据的机器学习模型训练和具有噪声校正的模型预测在审
| 申请号： | 202310037184.8 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116451738A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 孙文正;P·R·齐夫尼 | 申请（专利权）人： | 特克特朗尼克公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 闵頔;陈晓 |
| 地址： | 美国俄*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种测试和测量系统，具有可连接到DUT的一个或多个输入，以及一个或多个处理器，处理器被配置为执行使一个或多个处理器执行如下操作的代码：通过从DUT或从模拟波形采集一个或多个波形来收集训练波形集，从训练波形集中移除噪声以产生无噪声训练波形集，并且使用无噪声训练波形集作为训练集来训练神经网络以预测DUT的测量值，从而产生经训练的神经网络。一种训练神经网络的方法，具有：从一个或多个DUT接收一个或多个波形，或者从波形模拟器生成一个或多个波形，从训练波形集中移除噪声以产生无噪声训练波形集，训练波形集是从一个或多个波形收集的，以及使用无噪声训练波形集作为训练集来训练神经网络以预测DUT的测量值，从而产生经训练的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 噪声 数据 机器 学习 模型 训练 具有 校正 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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