[发明专利]边缘环境下动态负载均衡的深度强话化学习资源调度方法在审
| 申请号： | 202310039766.X | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116048801A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 杨静;鲁加林;霍涛;童剑;江武;周绪;戴江田;李逸骏;李少波;徐敏;熊川越 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;贵州白山云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 550000 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种边缘环境下动态负载均衡的深度强话化学习资源调度方法，包括以下步骤：S1，对读取的数据进行预处理；S2，将服务器的状态值转换为Actor网络模型能够处理的格式；S3，初始化Actor网络模型和Critic网络模型的参数值；S4，通过Actor网络模型提供调度决策将任务分配到合理的服务器上；S5，在调度任务执行完成后释放所占用的服务器资源；S6，判断服务器能否执行新的调度任务；S7，更新执行调度任务后服务器资源发生的变化；S8，对于当前调度决策奖励值模块反馈一个奖励值，评价调度决策的好坏。本发明能使得所有服务器在任务调度资源得到充分利用，实现服务器的负载均调度。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘 环境 动态 负载 均衡 深度 化学 资源 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学;贵州白山云科技股份有限公司，未经贵州大学;贵州白山云科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310039766.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
