[发明专利]基于改进状态空间模型的交通速度预测方法在审
| 申请号： | 202310040591.4 | 申请日： | 2023-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN116386321A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 黄元培;肖南峰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/0499;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进状态空间模型的交通速度预测方法，包括：1)将邻接矩阵和历史交通速度数据输入自适应图结构+时空融合特征层，自适应图结构+时空融合特征层会在原先邻接矩阵的基础上学习一个更贴切真实的邻接矩阵，该邻接矩阵和历史交通速度数据进行融合，获得融合时间空间特征的嵌入层Embedding；2)将Embedding输入进Backbone，Backbone根据状态矩阵、输入矩阵、输出矩阵以及离散化的状态空间方程获得未来交通速度特征，未来交通速度特征通过解码器的多层MLP网络得到未来交通速度的预测值。本发明采用了自适应图结构，可以学习到更贴切真实的空间信息，从而达到更好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 状态 空间 模型 交通 速度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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