[发明专利]一种基于相邻切片推理的脑肿瘤弱监督分割方法及系统在审
申请号: | 202310043357.7 | 申请日: | 2023-01-29 |
公开(公告)号: | CN116051508A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 李紫薇 | 申请(专利权)人: | 李紫薇 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06T7/12;G06T7/13 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 315800 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出一种基于相邻切片推理的脑肿瘤弱监督分割方法与系统,包括:对MRI多模态脑肿瘤图像进行预处理,得到多模态切片图像及对应的图像级标签;将多模态切片图像及其相邻的切片图像送入到切片特征提取模块中进行特征提取,分别获得特征图;将得到的特征图送入到相邻切片推理模块进行切片间信息的推理,获得切片关系矩阵;将多模态切片图像的特征图与切片关系矩阵送入全局加权平均池化模块,得到具有代表性的特征值;将特征值送入损失计算模块,并训练特征提取器E和全连接层A;将需要分割的MRI多模态脑肿瘤切片图像送入到训练好的特征提取器中进行特征提取,得到特征图;将得到的特征图送入到训练好的全连接层中进行直接计算,得到类激活映射图;将得到的类激活映射图进行二值化处理,得到最终的弱监督分割结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 相邻 切片 推理 肿瘤 监督 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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