[发明专利]一种基于熵选择策略的深度学习脑部动脉瘤分割的装置在审
| 申请号： | 202310044749.5 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116109648A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 安兴伟;李婷婷;明东;黄楹;狄洋;燕羽佳;何佳倩;汪淼 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/50;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于熵选择策略的深度学习脑部动脉瘤分割的装置，包括：数据预处理模块，将样本切割成图像子切片，采用梯度‑熵策略将含有动脉瘤的样本放到训练集中，提高训练集中含有阳性样本的比例，以及进行数据的归一化；编码器模块，通过残差网络进行多尺度特征的提取；通过变形器提取长程注意力，对局部信息和全局信息进行整合；解码器模块，利用跳跃连接将各个尺度的特征融合，实现细节分割；后处理模块，将生成的每个子切片的预测结果拼接成原始分辨率，通过随机拼接实现全局稳定以及保证病灶分割的完整性。本发明实现了精确的边界轮廓提取，通过有效的拼接策略生成最后的分割结果，实现对3D样本的分割预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 选择 策略 深度 学习 脑部 动脉瘤 分割 装置 | ||
【主权项】：
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