[发明专利]一种基于数据增强的滚动轴承多尺度鲁棒异常检测方法在审
| 申请号： | 202310044996.5 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116127313A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 寇淋淋;李威;何人伟;宗立明;纪东;郝敬荣;周骞 | 申请（专利权）人： | 北京市地铁运营有限公司运营四分公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G01M13/045;G06F18/24;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 秦月贞 |
| 地址： | 101399 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增强的滚动轴承多尺度鲁棒异常检测方法，包括如下步骤：获取轴承正常工作状态下的振动信号数据，组成轴承早期故障诊断训练数据集；对振动信号数据进行水平方向和垂直方向变换得到新的振动信号样本，将新的振动信号样本变换到子空间得到不同尺度的轴承信号样本。本发明通过数据增强技术将数据变换到多个子空间，在RDA算法框架下引入原型聚类方法提升特征的鲁棒性，构建鲁棒多尺度Deep‑SVDD超球模型，最后计算变换后的样本位于其各自子空间中的概率的乘积作为异常分数，实现故障的早期在线检测。本发明对早期故障更敏感，且检测结果稳定误报警少，鲁棒性好，显著提升了滚动轴承早期故障检测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 滚动轴承 尺度 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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