[发明专利]一种深度神经网络实现动作识别方法在审
| 申请号： | 202310045872.9 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN115953844A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 杜雅慧;付大雷;张瀚文;杨剡;陈琨;石岩 | 申请（专利权）人： | 甘肃泰合一科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆壹手知专利代理事务所(普通合伙) 50267 | 代理人： | 刘军 |
| 地址： | 730000 甘肃省兰州市城关区*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及动作识别技术领域，公开了一种深度神经网络实现动作识别方法，包括：采用深度摄像机采集人体骨骼关节点的三维坐标信息，处理得到人体的目标3D骨骼数据；截取包含人体的原始视频得到多个视频片段，拼接得到人体动作视频；提取人体动作视频中的人体动作序列，并进行关键帧提取得到关键动作序列；提取关键动作序列中静态特征和动态特征，并进行融合得到融合特征；将融合特征输入Bi‑LSTM神经网络进行人体动作识别，将概率值最高的动作类别作为最终输出的动作类别。本发明提供的方法，基于三维骨架数据构建由静态特征和动态特征组成的融合特征，建立基于LSTM神经网络的动作识别模型进行人体动作识别，提高了动作识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 实现 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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