[发明专利]一种多特征融合的图像显著性检测方法有效
| 申请号： | 202310047740.X | 申请日： | 2023-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN115937647B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 周文俊;吴小琴;王一帆;王天飞;彭博 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体设计了一种多特征融合的图像显著性检测方法。包括如下步骤：S1：搭建MFS先验特征选择模块，从先验特征中选择主要特征并对主要特征进行增强；S2：搭建主干网络的架构，采用基于U‑Net的网络改进的Contrast U‑Net作为主干网络，该主干网络包含编码器、挤压提取模块、解码器，其中编码器中包含先验融合模块；S3：使用损失函数对整体模型网络结构进行优化；本发明通过将传统与深度的方法相结合，增加特征的表达能力，可以有效的提升显著目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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