[发明专利]一种基于改进YOLOv4铝材表面缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202310049285.7 | 申请日： | 2023-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN116129242A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 李松松;郭尚荣;韩兆龙;高明阳;李虎;张连贺 | 申请（专利权）人： | 大连海洋大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/762;G06V10/80 |
| 代理公司： | 大连大工智讯专利代理事务所(特殊普通合伙) 21244 | 代理人： | 梁左秋 |
| 地址： | 116023 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及表面缺陷识别技术领域，提供一种基于改进YOLOv4铝材表面缺陷识别方法，包括：步骤100，获取铝材缺陷图像的数据集；步骤200，建立改进YOLOv4缺陷识别网络；步骤300，利用K‑means算法，调整改进YOLOv4缺陷识别网络的先验框；步骤400，利用铝材缺陷图像的数据集，对调整先验框后的改进YOLOv4缺陷识别网络进行训练，得到缺陷识别模型；步骤500，将待识别铝材图像输入到缺陷识别模型中，识别出表面缺陷。本发明能够使网络有选择性的增强信息特征，进而提升对小目标的检测能力，增强网络的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 表面 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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