[发明专利]真实热力数据的获取方法、热力数据的神经网络模型构建系统及构建方法、热负荷预测方法在审

专利信息
申请号: 202310049959.3 申请日: 2023-02-01
公开(公告)号: CN116307074A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 梁书奎;孙宗宇;胡月波 申请(专利权)人: 中国建筑科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06F30/27;G06F119/08
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 邓宇
地址: 100013 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 真实热力数据的获取方法、热力数据的神经网络模型构建系统及构建方法、热负荷预测方法,涉及热负荷预测技术领域。解决了现有的热负荷预测方法获得的预测数据不是真实负荷数据的问题。真实热力数据的获取方法:获取热力站的历史热力数据,对所述历史热力数据进行预处理,得到室内设计温度、室内实际温度和供热监测数据;根据所述室内实际温度,得到平均室内实际温度;根据所述室内设计温度和所述平均室内实际温度,得到过量供热率;根据所述供热监测数据和过量供热率,得到真实热力数据。根据真实热力数据得到神经网络模型,将换热站的热力数据输入到所述神经网络模型中,获得换热站的真实热负荷数据。本发明适用于热负荷的预测。
搜索关键词: 真实 热力 数据 获取 方法 神经网络 模型 构建 系统 负荷 预测
【主权项】:
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