[发明专利]基于深度神经网络的烟草种植面积智能管理系统

摘要

本发明涉及用于管理目的的数据处理领域，提出了基于深度神经网络的烟草种植面积智能管理系统，包括：获取烟草种植田的历史参考数据；根据历史参考数据中各影响因素与烟草产量的相关关系获取每个影响因素的影响权重值，并得到训练完成的烟草产量预测模型；根据预测模型构建第一目标函数，根据各种植地块不同影响因素的权重值差异表现获取第一代价程度，根据各种植地块可种植区域的离散性及种植密度变化程度获取第二代价程度，进而得到综合代价程度，并修正第一目标函数得到第二目标函数；根据第二目标函数设置约束条件，得到最优种植分配方式。本发明旨在解决满足经济目标但不能兼顾其他影响因素进行种植而无法生产效益最大化的种植管理问题。