[发明专利]基于强化学习的ECN水线自适应配置方法在审

专利信息
申请号: 202310053878.0 申请日: 2023-02-03
公开(公告)号: CN115801708A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 卢汉成;包亮伟;吴枫 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: H04L49/111 分类号: H04L49/111;H04L47/56;G06N20/00
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;付久春
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的ECN水线自适应配置方法,属数据通信领域。方法包括:步骤1,将编程式交换机出端口队列分为大象流队列与老鼠流队列,大象流队列用同一组高带宽ECN水线配置,老鼠流队列用同一组低延迟ECN水线配置;步骤2,用编程式交换机的流表模板将出端口数据流分流为老鼠流与大象流,并放入对应的队列;步骤3,用两个预先训练的强化学习模型部署两个强化学习代理,对大象流队列与老鼠流队列各用对应的强化学习代理进行增量学习,用增量学习得到对应的强化学习代理按大象流队列与老鼠流队列对应动态调整ECN水线配置。该方法能自适应调整ECN水线配置,更好适应工作负载动态变化,保证网络性能。
搜索关键词: 基于 强化 学习 ecn 水线 自适应 配置 方法
【主权项】:
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