[发明专利]基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202310055393.5 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN115984624A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 焦明之;王茜 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/08;G06V10/82;G06F18/10;G06V10/774;G06N3/0464;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京佳信天和知识产权代理事务所(普通合伙) 11939 | 代理人： | 田英楠 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于气体检测数据处理技术领域，具体而言涉及基于电子鼻的气体检测模型训练方法、装置、介质及设备，训练方法包括：获取气体数据集，对所述传感器响应数据进行平滑滤波预处理，获得预处理后数据；将所述预处理后数据进行转换生成二维传感训练图像，以形成二维传感图像集；对所述二维传感图像使用数据增强技术以获得二维传感图像扩充集；通过预训练检测模型对所述二维传感图像扩充集中的所述待分析图像进行分析，基于所述类别标签和图像分析结果之间的差异确定损失值；基于所述损失值对所述预训练检测模型进行训练，训练得到的检测模型用于对由气体的传感器响应数据转化而成的传感图像进行识别检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电子 气体 检测 模型 训练 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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