[发明专利]基于神经网络的芯片设计能效优化方法有效
| 申请号： | 202310056009.3 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN115809693B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李辉;范佳欣 | 申请（专利权）人： | 南京集成电路产业服务中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/045 |
| 代理公司： | 南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534 | 代理人： | 王子瑜 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的芯片设计能效优化方法，将多个神经网络的输入节点数量、隐藏节点数量以及输出节点数量进行比例计算得到节点比例信息；确定神经网络中输入连接线的数量、输出连接线的数量得到各神经网络的连接线信息；根据节点比例信息、连接线信息对所有的神经网络进行计算得到各神经网络的计算比例系数并填入神经网络比例槽位内，基于神经网络比例槽位对计算单元进行分配，使得每个神经网络具有相对应的计算单元；根据每个神经网络的计算单元的数量，将输入节点、隐藏节点以及输出节点与相应的计算单元对应设置，对每个神经网络、输入节点、隐藏节点以及输出节点与计算单元的对应关系进行统计得到每个场景下的芯片能效优化表。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 芯片 设计 能效 优化 方法 | ||
【主权项】：
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