[发明专利]一种通过修改扩散模型轨迹进行图像补全的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202310056190.8 申请日: 2023-01-17
公开(公告)号: CN115984141A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 姜伟昊;黄俊杰;李烈锋;钱冠梁;王志辉;陈梓铭 申请(专利权)人: 杭州东上智能科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 郑海峰
地址: 311202 浙江省杭州市萧山*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了一种通过修改扩散模型轨迹进行图像补全的方法和系统,属于图像补全领域。包括:通过可训练的神经网络将部分遮盖后的样本图像映射到原始图像空间;对原始图像进行采样,得到采样图像;根据采样图像计算图像补全网络的损失;根据图像补全网络的损失,更新图像补全网络参数和可训练的神经网络参数;利用训练好的神经网络和图像补全网络,逆向生成遮盖图像的补全结果。本发明采用了更加灵活的和可操控的扩散轨迹进行建模,相比于原本扩散模型使用的固定的扩散轨迹,极大地提升了扩散模型的容量,在图像补全上取得了更好的效果。
搜索关键词: 一种 通过 修改 扩散 模型 轨迹 进行 图像 方法 系统
【主权项】:
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