[发明专利]一种通过图片的URL识别图片类别的方法及系统在审
| 申请号： | 202310057797.8 | 申请日： | 2023-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN116091799A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张富;林叶 | 申请（专利权）人： | 上海佳投互联网技术集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/955;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) 31297 | 代理人： | 黄晓贤 |
| 地址： | 200333 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种通过图片的URL识别图片类别的方法及系统，包括以下步骤：获取不同种类的图片并根据其种类人工进行分类；获取分类好的各类图片的URL；将各类图片的URL按照预设的长度阈值生成标准训练素材；使用标准训练素材对神经网络进行训练，根据训练结果生成训练好的神经网络；获取待分类的图片并将所述待分类的图片输入训练好的神经网络；通过所述训练好的神经网络确定待分类图片中各种图片的类别；本发明具有以下有益效果：本发明通过将待分类的图片输入训练好的神经网络，最后通过训练好的神经网络确定待分类图片中各种图片的类别，不但性能比较高，而且处理速度较块并且识别计算能力较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 图片 url 识别 类别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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