[发明专利]一种基于人工智能的桡骨远端骨折AO分型方法在审
| 申请号： | 202310057817.1 | 申请日： | 2023-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN116128837A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 邵长路;杨国钊;彭小娟;孙德顺;袁克磊 | 申请（专利权）人： | 深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 湖南晓德专利代理事务所(普通合伙) 43281 | 代理人： | 王兴 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的桡骨远端骨折AO分型方法，包括：S1：构建标签化的桡骨远端骨折AO分型数据集；S2：对数据集内的图片预处理；S3：构建诊断是否骨折的第一AI模型；S4：基于步骤S3的诊断是否骨折的第一AI模型，采用迁移学习，构建诊断骨折AO分型的第二AI模型。本发明以卷积神经网络为基础，构建诊断是否骨折的AI模型，应用迁移学习构建诊断骨折AO分型的AI模型，辅助读取X线片，对骨折进行AO分型，辅助医生进行骨折的诊断与治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 桡骨 远端 骨折 ao 方法 | ||
【主权项】：
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