[发明专利]全局和局部特征同时提取与融合的多器官分割方法及装置在审
申请号: | 202310059116.1 | 申请日: | 2023-01-18 |
公开(公告)号: | CN116258685A | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 林毓聪;李宗雨;艾丹妮;杨健;梁萍;范敬凡;肖德强 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/80;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 全局和局部特征同时提取与融合的多器官分割方法及装置,能够提高特征提取能力,缓解不同编码器特征间的差异性,保证解码器输入特征的一致性,实现更加精确的多器官分割。包括:(1)对CT图像预处理;(2)设计卷积神经网络CNN和Transformer并行编码器结构,同时使用CNN和Transformer编码器分别提取图像局部特征和全局特征;并行编码器包括CNN和Transformer编码器各一个,CNN编码器采用连续三维卷积块,Transformer编码器为连续三维Swin Transformer块,编码器各个阶段间均通过跨度为2的卷积实现降采样;(3)进行特征交换、特征一致性损失评估、特征融合。 | ||
搜索关键词: | 全局 局部 特征 同时 提取 融合 器官 分割 方法 装置 | ||
【主权项】:
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