[发明专利]利用预训练StyleGAN模型动态卷积核修正的图像重构方法在审
| 申请号： | 202310060359.7 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116071258A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 孙力;胡雪琦 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用预训练StyleGAN模型动态卷积核修正的图像重构方法，其特点是将输入图像送入多尺度编码器中得到多尺度特征，构建注意力模块，从多尺度特征中提取图像信息，得到风格码字和残差码字；将风格码字和残差码字送入预训练StyleGAN模型的生成器中，将生成器中的静态卷积核用风格码字调制为动态卷积核，并利用残差码字修正动态卷积核；将多尺度编码器和注意力模块结合，训练一个编码网络，利用修正后的生成器，实现图像的重构。本发明与现有技术相比具有参数量低，计算量低，显著提高重构图像质量的特点，方法简便，效率高，较好地解决了由于生成器动态卷积核缺乏有效修正而导致的重构图像质量差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 训练 stylegan 模型 动态 卷积 修正 图像 方法 | ||
【主权项】：
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