[发明专利]基于车载LiDAR点云的路边地上物多阶段聚类分割算法在审
申请号: | 202310060386.4 | 申请日: | 2023-01-20 |
公开(公告)号: | CN116051841A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 李永强;刘会云;李康弘;郝道前;武嘉乐;邢振浩;屈红梅;赵夏雨 | 申请(专利权)人: | 河南理工大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/762;G06V20/58 |
代理公司: | 北京冠榆知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11666 | 代理人: | 孟培 |
地址: | 454000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开基于车载LiDAR点云的路边地上物多阶段聚类分割算法:步骤(1)、车载LiDAR点云数据预处理,得到路边地上物点云数据;步骤(2)、对路边地上物点云数据依次进行三维格网化和广度优先搜索,实现路边地上物点云数据的粗聚类分割;粗聚类分割得到单独地物点云和相连地物点云,单独地物点云作为路边地上物聚类结果输出;步骤(3)、将相连地物点云进行欧氏聚类,分割为边界完整的粗聚类点云集;步骤(4)、利用多段式近邻搜索聚合粗聚类点云集的所有聚类对象;自适应调整聚类阈值,至所有聚类对象的点云聚合速度相近,输出相连地物聚类结果。本发明解决了车载LiDAR点云分割存在人工干预多、分割效果不稳定等问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 车载 lidar 路边 地上 阶段 分割 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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