[发明专利]一种基于梯度决策树的山体边坡勘测数据两级融合方法在审
| 申请号： | 202310061911.4 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116108399A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张征;凌贤长;唐亮;陈宏伟;邱瑞;丛晟亦;田爽;周峰;郝国成;张熙阳;毛小刚;张钟远;邱梦瑶 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度决策树的山体边坡勘测数据两级融合方法，所述方法包括如下步骤：S1：处理山体边坡勘测数据，按照数据结构特征将数据统一标准化，构建勘测数据特征统一标准化表征方法；S2：关联互补地球物理场属性特征与斜坡体空间几何特征，实现勘测数据浅层初次融合；S3：探究高维数据潜在空间特征与低纬数据潜在表观特征；S4：结合S2得到的数据，实现山体边坡勘测数据深层特征融合；S5：优化数据，提高数据融合效率与精度，实现山体边坡勘测数据多级层次化智能融合。本发明通过建立山体边坡勘测数据智能解析与融合技术，解决了传统深度学习算法在处理多模态数据泛化性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 决策树 山体 勘测 数据 两级 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学（武汉），未经哈尔滨工业大学重庆研究院;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学;中国地质大学（武汉）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310061911.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
