[发明专利]一种基于差异绝对值总和及任意阶全变分的可变形图像配准方法在审
| 申请号： | 202310062737.5 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116091561A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 邱兆文;端金鸣;肖辛;郭子钰 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T7/00;G06T5/00;G06F17/11;G06F30/20;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150040 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于差异绝对值总和及任意阶全变分的可变形图像配准方法，属于图像处理技术领域，本发明是为了提高变分框架下的图像配准过程中正则化的普遍性和求解器的效率。本发明中的图像配准变分模型结合了最先进的差异绝对值总和和新的任意阶全变分正则化项，使得图像配准结果中保留了结果变形中的不连续，同时对离群噪声具有鲁棒性。本发明中的优化算法首先将线性化应用到问题中，以制定一个凸目标函数，然后使用快速、超松弛的交叉方向乘子法(ADMM)将结果的凸优化分解为几个点级封闭形式的子问题。利用本发明提出的算法，可以证明求解高阶变分公式与求解低阶变分公式是相似的。大量的实验表明，本发明在可变形图像配准领域明显优于次梯度、原对偶算法以及基于深度学习和自由形式变形的最先进的方法，特别是当使用高阶导数时，本发明的优势更加明显。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 差异 绝对值 总和 任意 阶全变分 变形 图像 方法 | ||
【主权项】：
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