[发明专利]基于多重注意力融合的医学图像分割方法在审

专利信息
申请号: 202310064474.1 申请日: 2023-01-12
公开(公告)号: CN116152492A 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 章勇勤;米继宗;刘钰;叶易凤;常明则 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/25;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 周春霞
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本申请涉及一种基于多重注意力融合的医学图像分割方法,通过改进优化注意力等模块来使模型更加关注目标区域,提高模型对感兴趣区域及边界的分割精度;解决了现有的目标检测方法往往倾向于对目标区域的实例进行分割和分类,但是往往边缘精度分割不高的问题,经实验表明,本申请较好地保持了骨干网络的分割结果,在病灶区的分割结果上要明显优于现有方法。
搜索关键词: 基于 多重 注意力 融合 医学 图像 分割 方法
【主权项】:
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