[发明专利]一种基于改进粒子群算法的微网惯性常数估计方法在审
| 申请号： | 202310064724.1 | 申请日： | 2023-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN115882472A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 聂晓华;郑华健;匡龙辉 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24;H02P9/10 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 王焕巧 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的微网惯性常数估计方法，包括：获取正常运行时发电机出口侧的有功功率和频率波动并进行预处理；构建ARMAX辨识模型；将辨识模型得到的离散采样函数转换为高阶传递函数；通过AIBPSO算法将高阶传递函数降为一阶；将一阶传递函数和转子摆动方程转换得到的传递函数进行系数对比获取阻尼系数和惯性常数。本发明准确反映微电网运行下惯量的动态变化，通过实时数据更新评估结果，有利于帮助微电网预防不稳定因素以及故障发生时快速解决，加强了平衡全局探索能力和局部开发能力，丰富了粒子群体的多样性，其大范围变异能力可改善收敛速度，能较好的找到全局极值点，使测得的惯性常数更加精准，更有利于微网稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒子 算法 惯性 常数 估计 方法 | ||
【主权项】：
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