[发明专利]一种基于RAW图像的低弱光图像增强方法与装置在审
| 申请号： | 202310065505.5 | 申请日： | 2023-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN116309116A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 付莹;洪阳;张军 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于RAW图像的低弱光图像增强方法与装置，属于图像处理技术领域。本方法提出了用于低弱光图像增强的多尺度并行深度神经网络，通过卷积模块化设计实现不同深度网络分支的级联，以充分提取互补特征，合理分配计算资源。同时，深入分析基于RAW格式低弱光图像的数据优势，充分利用高分辨率RAW图像特别是绿色通道的空间信息和通道特性，从而达成更好的细节特征提取和隐藏信息挖掘，实现了基于RAW图像的高效低弱光图像增强，做到图像增强质量与模型处理效率之间的平衡兼顾。本发明有效提升了低弱光图像增强网络对不同信息含量的低弱光图像的鲁棒性恢复能力，提升了真实图像低弱光增强的质量，保证了真实低弱光增强图像的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 raw 图像 弱光 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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