[发明专利]问答模型的训练方法、问答处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310065730.9 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116257611A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 庞超;王硕寰;朱鹏飞;孙宇;李芝 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 刘海莲 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种问答模型的训练方法、问答处理方法及装置，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取训练数据集；利用训练数据集中的训练数据对预设问答模型中的预设检索网络进行训练，以得到目标检索网络；利用目标检索网络输出训练数据的候选答案向量集和训练向量；利用训练数据的候选答案向量集，训练向量和/或训练数据对预设问答模型中的预设生成网络进行训练，以得到目标生成网络；基于目标检索网络和目标生成网络，以得到目标问答模型。本公开实施例的目标问答模型适用范围较广，且目标检索网络和目标生成网络与行业数据解耦，均只需训练一次即可，无需重新训练，降低了模型训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 问答 模型 训练 方法 处理 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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