[发明专利]一种基于多注意力的U型网络的CT肿瘤图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202310065796.8 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116091459A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 陈学武;翁国军;牛刚;李剑君;朱键;赵军武 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 钱宇婧 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多注意力的U型网络的CT肿瘤图像分割方法及系统，首先，建立包含原始CT图像及肿瘤分割结果的数据集；其次，构建多注意力机制的U型网络模型；然后，构建U型网络模型的损失函数，接下来，采用训练数据集对U型网络模型进行训练；最后，将训练好的模型集成到软件中，实现肿瘤分割的可视化。本发明是一种可以自动对CT图像进行分割的方法，核心为改进的U型网络结构模型，该模型在UNet的基础上，增加注意力机制，扩增长距离的跳跃链接，以提取图像的主要信息并提供较大的感受野，解决了UNet对于距离较远像素间缺少运算的问题，改进后的模型嵌入到图形用户界面中，有效解决了阅片困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 ct 肿瘤 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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