[发明专利]一种基于多目标跟踪检测的智能交通拥堵检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310065995.9 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116310946A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 吕阿斌;张海宁 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/25;G06V10/75 |
| 代理公司： | 南京新众合专利代理事务所(普通合伙) 32534 | 代理人： | 王子瑜 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及交通拥堵检测技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪检测的智能交通拥堵检测方法及系统。通过在视频中划定感兴趣区域ROI,采用yolov4目标检测模型结合tensorRT加速技术对视频帧进行实时目标检测，用多目标跟踪方法对检测出的目标进行跟踪，缓存行驶车辆在ROI中停留的帧数，根据双高斯模型更新正常行驶车辆的帧数，一旦出现停留帧数异常则对相应车辆标记为慢速，出现多辆车辆为慢速的情况则上报交通拥堵事件。本发明采用了深度学习模型yolov4和tensorRT加速技术进行目标检测，并用多目标跟踪方法进行跟踪，能够细化到目标层级进行分析，同时根据不同行驶场景实时更新正常行驶标准，具有精细分析、误报率低、检测速度快、自适应判断拥堵情况等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 跟踪 检测 智能 交通 拥堵 方法 系统 | ||
【主权项】：
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