[发明专利]一种恶意软件组织识别方法及设备有效
| 申请号： | 202310067439.5 | 申请日： | 2023-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN115795466B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 孙玉霞;许颖媚;林松;陈诗琪;钟真毅;巢志锋 | 申请（专利权）人： | 广东省科技基础条件平台中心;暨南大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 李妙芬 |
| 地址： | 510033 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意软件组织识别方法及设备，该方法包括：获取待识别的当前恶意软件样本；对当前恶意软件样本进行预处理，提取其属性信息和特征表示向量，并存储到样本特征数据集中；根据当前恶意软件样本的特征表示向量，使用预先训练好的恶意软件组织识别模型进行识别，获得组织识别结果；根据样本特征数据集中的各个恶意软件样本的属性信息，将样本特征数据集中的各个恶意软件样本划分为新样本数据集和旧样本数据集，以检测样本是否发生概念偏移；若是则将当前恶意软件样本的组织识别结果更新到样本特征数据集中，并采用更新后样本特征数据集重新训练恶意软件组织识别模型，可以克服恶意软件样本在现实中可能存在的概念漂移问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 软件 组织 识别 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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