[发明专利]基于层级关系实现太阳能发电量预测的方法在审

专利信息
申请号: 202310069799.9 申请日: 2023-02-07
公开(公告)号: CN116341707A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 邵明明;金博;魏小鹏 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 大连格智知识产权代理有限公司 21238 代理人: 刘琦;张俊杰
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于层级关系太阳能发电量预测系统及其设计方法,本设计方法挖掘到太阳能数据的特殊重要特性,即层级结构:发电机‑区域‑发电站数据之间的层级相关性,将该层级结构嵌入设计系统。而且在计算方面动态提取了数据本身的随时间变化的特征,将层级关系和时间特征合理结合。且使用稀疏性方法解决了由于数据量巨大导致预测不准的问题。本发明将太阳能电量数据进行深度研究并利用,嵌入设计系统,训练并得到有效的预测模型,显著提升了有层级关系的太阳能发电预测系统的准确性。
搜索关键词: 基于 层级 关系 实现 太阳能 发电量 预测 方法
【主权项】:
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