[发明专利]一种针对不完整异质图的基于格的节点分类方法与系统在审
| 申请号： | 202310071841.0 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116304858A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘士军;梅广旭;潘丽;杨承磊 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N5/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种针对不完整异质图的基于格的节点分类方法及系统，所述方案包括：获取不完整异质图，其中，所述不完整异质图包括节点、边类型、数目以及相关属性字段；根据获得的数据，计算不同的特征集和结构集；根据获得的特征集和结构集中的不同元素间的偏序关系，计算出特征偏序集和结构偏序集；根据得到的特征偏序集和结构偏序集，构建特征格和结构格；将特征格和结构格中的每个单元输入到基于格的双注意力网络，输出待预测节点对的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 完整 异质图 基于 节点 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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