[发明专利]基于深度强化学习的营销话术分析与挖掘方法在审
| 申请号： | 202310072338.7 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116303936A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 沈凯 | 申请（专利权）人： | 木栈智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06Q30/01;G06Q10/0639;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 赵中富 |
| 地址： | 200000 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的营销话术分析与挖掘方法，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：根据销售对话数据集构建初始销售话术分析模型；基于深度强化学习的自学习机制，训练所述初始销售话术分析模型，得到销售话术分析模型，基于训练好的销售话术分析模型得到的话术评分，能够更具针对性向销售人员推荐推荐销售话术，提高应答话术的标准化程度，提高用户体验感，能够实现销售人员用语质量的评价，方便管理者对销售人员进行考核。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 营销 分析 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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