[发明专利]基于多光子肿瘤相关胶原特征的乳腺癌切缘识别方法在审

专利信息
申请号: 202310073803.9 申请日: 2023-01-18
公开(公告)号: CN116012839A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 王舒;孙新全;刘文犀;许飞;刘晓翔 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06V20/69 分类号: G06V20/69;G06V10/778;G06V10/774;G06V10/22;G06V10/72;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 张灯灿;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于多光子肿瘤相关胶原特征的乳腺癌切缘识别方法,包括:获取乳腺癌多光子图像;根据乳腺癌多光子图像中的肿瘤相关胶原特征,在乳腺癌多光子图像中采集设定数量的图像块,对其进行数据清洗和数据预处理,构造训练数据集;构建组织成分识别模块并用其学习训练数据集中的特征信息;根据乳腺组织病理特点和临床肿瘤切除原则,构建组织成分可视化模块,显示组织成分识别结果;对给定的乳腺癌多光子图像进行从局部到整体的识别,以滑动窗口的方式重叠地将图像块输入到组织成分识别模块,输出组织成分类别;最后将所有的组织成分识别结果整合,形成最终的切缘识别结果。该方法有利于快速、自动地识别切除范围和乳腺癌切缘位置。
搜索关键词: 基于 光子 肿瘤 相关 胶原 特征 乳腺癌 识别 方法
【主权项】:
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