[发明专利]一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202310076270.X | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116012253A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 刘伯红;袁光斌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于融合Transformer的卷积神经网络的图像去雾方法，属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法包括：S1：获取合成雾天数据集RESIDE作为训练数据集，并对数据集进行预处理；S2：构建去雾网络模型：基于U‑Net的网络结构和残差模块，利用卷积模块和Transformer模块构建一个端到端的去雾网络模型；S3：将预处理后的数据集输入到构建好的去雾网络模型中，在训练过程中通过损失函数计算损失，不断迭代更新模型参数，最终得到训练好的去雾网络模型进行图像去雾。本发明能够更好的恢复图像的整体信息，可以直接进行端到端的去雾。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 transformer 卷积 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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