[发明专利]一种基于约束CaiT模型的初烤烟叶干燥程度量化方法在审
| 申请号： | 202310077464.1 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116403065A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 周任虎;任鲁西;曹敬东;付国润;席家新;段积有;起必建;汪应华;张军;石超;薛辰;刘兵;李东华;彭云发;杨国富;殷晓花;何文德;王跃金;刘羿男;丁从凯;蔡曼琦;柴建国;郑东方 | 申请（专利权）人： | 云南省烟草公司楚雄州公司;云南铭帆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V20/60;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/24;G06N3/045;G06N3/084;A24B3/10 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 675099 云南省楚*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提出了“一种基于约束CaiT模型的初烤烟叶干燥程度量化方法”，包括以下步骤：S1：制作初烤烟叶图像干燥程度标定样本；S2：约束CaiT‑transformer模型搭建与训练；S3：初烤烟叶图像预处理；S4：获得初烤烟叶图像预测值Y″；S5：将初烤烟叶图像预测值Y″实时反馈给烘烤控制终端，进行温度阶段调控。本发明的约束CaiT‑transformer模型基于CaiT‑transformer模型，采用赋值权重absolute erro weight对模型加以约束，将赋值权重与交叉熵相乘作为目标函数，目标函数以反向传播方式训练模型，保证初烤烟叶图像预测值的连续性，提高了模型预测结果的稳定性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 约束 cait 模型 烟叶 干燥 程度 量化 方法 | ||
【主权项】：
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